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비정형 데이터, 구글 스프레드시트보다 더 잘 관리하기!

· 약 4분
김우현

데이터를 수집하고 가공하는 데에는 다양한 방법이 있습니다.
오늘은 구글 스프레드시트에 대해 알아보겠습니다.

구글 스프레드시트

구글 스프레드시트는 모든 기기에서 실시간으로 온라인 스프레드시트를 만들고 공동으로 작업할 수 있는 솔루션입니다. 이를 통해 데이터를 손쉽게 쌓고 가공할 수 있습니다.

Google Spreadsheet

장점

쉽게 쌓이는 데이터와 다양한 가공 방법

구글 스프레드시트는 누구나 쉽게 만들 수 있고 정해진 형식의 제한 없이 데이터를 입력할 수 있습니다. 표 형태를 유지하기만 하면 사용자는 제한점 없이 자유롭게 데이터를 입력하고, 정리된 표를 만들 수 있습니다.

또한, 데이터를 실시간으로 편집하면 변화가 즉시 반영되어 편리하기 때문에 많은 분들이 스프레드시트를 사용하고 있습니다. 이러한 직관적인 인터페이스를 기반으로 다양한 내장 함수 및 기능을 제공하여 사용자가 데이터를 쉽게 가공하고 분석할 수 있습니다. 예를 들어, sum(..) 함수나 조건부 서식을 통한 데이터 시각화 등이 있습니다.

구글 스프레드시트는 이런 스프레드시트 프로그램을 별도의 설치 없이 웹 브라우저를 통해 즉시 사용할 수 있는 기능까지 제공합니다.

스프레드시트 시트

프로그래머 도움 없이 확인하는 데이터

일반적으로 많은 양의 복잡한 데이터를 저장하고 관리하기 위해서는 데이터베이스를 사용합니다. 그리고 데이터베이스 내의 저장된 데이터를 보기 위해서는 프로그래밍 언어가 필요하기에 개발자의 도움이 필요합니다.

하지만 구글 스프레드시트는 개발자의 도움 없이도 데이터를 쉽게 확인하고 수정할 수 있습니다. 또한 웹 기반이므로 어디서든 접근할 수 있고 다양한 기기에서 접속하여 작업할 수 있습니다.

데이터 통계와 시각화

구글 스프레드시트는 수치를 연산하거나 피봇 테이블을 통해 데이터를 가공하여 통계 데이터를 만들어 낼 수 있습니다. 이 통계 데이터를 차트 등을 통해 쉽게 시각화하여 한눈에 데이터의 경향성을 파악할 수 있습니다.

스프레드시트 차트

실시간 공동 작업

구글 스프레드시트는 웹 브라우저 기반으로 여러 사용자가 동시에 동일한 문서에서 작업할 수 있는 실시간 공동 작업 기능을 제공합니다. 이는 팀 프로젝트나 협업 작업 시에 매우 유용하며, 사용자 간의 실시간 업데이트를 통해 효율성을 높일 수 있습니다.

단점

데이터양에 따른 성능 저하

간편하고 쉬워서 누구나 쉽게 데이터를 쌓고 가공할 수 있다는 장점이 있지만 대규모 데이터를 처리 시에 성능이 저하되거나 문서가 느려질 수 있습니다. 500만 셀이라는 제한점이 있지만 그 제한점에 도달하기도 전에 시트가 느려지는 것을 관측할 수 있습니다. 이는 대규모 데이터나 전문적인 데이터 처리에는 적합 하지 않을 수 있습니다.

세밀한 데이터 관리가 힘듦

구글 스프레드시트는 간단한 작업에는 적합하지만, 특정한 고급 기능이 필요한 경우에는 부족할 수 있습니다.

예를 들어, 여러 시트의 데이터를 합쳐서 봐야 하는 경우 vlookup 함수를 통해 데이터를 합쳐서 봅니다. 하지만 이렇게 관리되는 시트의 수가 3~4개만 넘어가더라도 관리의 어려움이 생깁니다.

스프레드시트는 관계형 데이터베이스가 아니다 보니 데이터 형식을 정규화하는데 한계가 있습니다. vlookup을 하고 있는 셀의 데이터가 한 개만 잘못되어도 그 셀을 기준으로 vlookup하고 있는 모든 시트의 데이터가 망가질 수 있습니다. 또한 이렇게 만들어진 시트 수가 많아지고 협업하는 사람이 많아 편집되는 데이터도 많아지면 어떤 데이터가 문제인지 찾아내기도 어렵습니다.

홉스를 활용한 데이터 관리

홉스에서는 워크플로우 기능을 이용하여 스프레드시트의 데이터를 데이터베이스처럼 다룰 수 있습니다. 데이터 유효성 검사나 입력할 수 있는 컴포넌트를 통해 올바른 데이터만 입력할 수 있도록 할 수 있습니다.

홉스로 스프레드시트를 관리하게 되면 데이터베이스처럼 다룰 수 있는 장점과 스프레드시트의 장점을 결합하여 보다 편하게 데이터를 관리 할 수 있게 됩니다.

혹은 스프레드시트를 데이터베이스로 옮기고 싶으시면 홉스 기술 지원 프로그램을 이용할 수도 있습니다.

홉스 스프레드시트

마무리

구글 스프레드시트를 활용한 데이터 관리에 대해 알아보았습니다. 홉스로 구글 스프레드시트를 어떤 식으로 활용하고 있는지 사례가 궁금하시다면 홉스 팀으로 언제든지 연락주세요.

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