우리 제품의 현재 성과를 확인하거나 미래의 의사 결정을 위해 지표를 확인하고 추적해야 합니다. 그렇다면 어떤 지표들이 있고 우리 제품은 어떤 지표들을 확인하면 좋을까요?
어떤 데이터 지표가 있는지 어떤 것을 확인하기 위해서 이런 지표들을 확인 해야하는지 공유해봅니다.
제품에 맞는 지표 확인하기
우리가 관리하고 있는 제품들은 모두 다양한 성격을 가지고 있으며 각기 다른 제품의 고유의 목표와 과제 그리고 성공을 정의하는 방식이 다르기 때문에 적합한 지표를 선정하는 것이 중요합니다.
또한 조직내 구성원의 역할에 따라서 다른 목표와 책임을 가지므로 확인해야하는 지표가 달라질 수 있습니다.
제품의 성장과 연결지어서
제품 성장을 위해 집중해야 하는 목표는 제품의 성격에 따라 달라집니다.
예를 들어, 인스타그램 같은 소셜 미디어 앱이나 카카오톡, 디스코드 같은 메신저 앱은 고객이 앱을 자주 사용하고 다시 사용하는 것이 중요합니다. 그렇다면 월간 활성 유저수(Monthly Active User, MAU)를 확인하거나 고객 유지율로 제품이 성장하고 있는지 알 수 있을 겁니다.
넷플릭스와 같은 구독 기반 서비스나 카페24 쇼핑몰 같은 SaaS의 경우 월 단위로 반복해서 발생하는 매출이 중요하기 때문에 월간 반복 매출(Monthly Recurring Revenue, MRR)이나 사용자당 평균 수익(Average Revenue Per User, ARPU)을 확인하여 제품이 성장하고 있는지 확인할 수 있습니다.
이처럼 우리 제품의 성장을 어떤 데이터와 가장 밀접한 연관이 있는지 먼저 결정하고 이를 가장 잘 확인할 수 있는 지표를 확인한다면 가장 효과적일 것입니다.
구성원의 역할에 따라서
기업 구성원의 역할에 따라 확인하고 추적해야하는 지표가 다를 수 있습니다.
경영진의 경우 기업 전체의 성과를 확인해야 하기 때문에 매출 성장률, 매출 총 이익율 등의 지표로 전반적인 기업의 상태를 확인할 수 있어야 합니다.
제품 개발팀의 경우 고객 행동이나 참여와 관련된 지표를 확인하여 고객이 우리 제품을 잘 사용하고 있는지 알 수 있어야 하기에 월간 활성화 고객(Monthly Active User, MAU)나 세션 시간 등을 확인하면 좋습니다.
우리 제품/기업을 위해 각 구성원의 역할과 목표가 무엇인지 먼저 확인하고, 이와 관련된 지표를 확인하는 것이 좋습니다.
지표 소개
크게 3가지 정도로 나누어서 지표를 소개 해보려 합니다.
- 매출 관련 지표
- 고객 행동, 참여 관련 지표
- 고객 만족 관련 지표
위에서 언급한 제품의 성장을 위한 목표와 구성원의 역할에 맞추어서 가장 적합한 지표들을 확인해보는 것이 좋을 것 같습니다.
매출 관련 지표
기업의 매출, 비용과 직접적으로 연관이 있는 지표들입니다. 기업의 전체적인 매출, 비용, 성장을 확인할 수 있는 지표와 연관되어 있습니다.
| 이름 | 설명 | 계산 공식 |
|---|---|---|
| MRR (Monthly Recurring Revenue) | 구독 기반 비즈니스 모델에서 매월 반복적으로 발생하는 총 수익을 의미합니다. MRR은 특히 SaaS와 같은 구독 서비스 모델에서 중요한 지표로, 기업의 지속적인 수익 흐름과 성장을 평가하는 데 사용됩니다. | 월 구독료 × 사용자 수 |
| ARPU (Average Revenue Per Unit) | 한 명의 사용자 또는 가입자로부터 얻는 평균 수익을 의미합니다. 따라서 ARPU는 기업이 고객 한 명당 얼마나 많은 수익을 창출하는지를 측정하는 중요한 지표입니다. | 총 수익 ➗ 사용자 수 |
| LTV (Customer Lifetime Value) | 한 명의 고객이 기업과 거래하는 전체 기간 동안 창출하는 총 수익을 의미합니다. 고객의 가치를 장기적으로 평가하여 마케팅 전략, 고객 유지 전략, 비즈니스 계획 등을 수립하는 데 중요한 지표입니다. | ARPU × 고객 평균 유지 기간 |
| CAC (Customer Acquisition Cost) | 새로운 고객을 확보하는 데 소비된 총 비용을 의미합니다. CAC는 비즈니스가 마케팅 및 판매 활동을 얼마나 효율적으로 운영하고 있는지를 평가하는 중요한 지표입니다. | 전체 광고 비용 ➗ 새로 획득한 고객 수 |
고객 행동, 참여 관련 지표
고객이 제품을 얼마나 잘 사용하고 있는지 알 수 있는 지표들 입니다. 제품의 품질과 사용자 만족도를 평가하고, 개선할 부분을 찾는 데 유용합니다.
이 지표들을 알기 위해서는 제품 활성화 기준을 먼저 설정하는 것이 중요합니다. 예를 들어 메신저 앱의 경우 "1명에게 메시지를 보낸다", "1명 이상에게 답장을 받는다" 처럼 고객이 제품의 목표에 부합한 행동들을 기반으로 정해야합니다.
| 이름 | 설명 | 계산 공식 |
|---|---|---|
| MAU (Monthly Active User) | 특정 웹사이트, 애플리케이션 또는 서비스를 한 달 동안 사용한 고유한 사용자 수를 의미합니다. 일간 활성화 고객(Daily Active User, DAU), 주간 활성화 고객(Weekly Active User, WAU) 등을 확인하기도 합니다 | 한달 중 활성화 유저 수 |
| 전환 비율 (Conversion rate) | 특정 행동을 취한 사용자의 비율을 나타내는 지표로, 일반적으로 특정 목표를 달성하기 위한 사용자의 동작을 측정하는 데 사용됩니다. 마케팅 효율성이나 매출 증대를 확인하는 데 사용됩니다. | 단위 기간 중 활성화 유저 수 ➗ 단위 기간 중 전체 유저 수 × 100 |
| 세션 시간 (Session duration) | 사용자가 웹사이트나 애플리케이션에 접속한 후 활동을 유지한 총 시간을 의미합니다. 보통 이 시간은 사용자가 한 번 방문할 때부터 나가기까지의 총 시간을 측정하며, 사용자가 활발하게 컨텐츠를 소비하거나 상호작용하는 정도를 나타내는 중요한 지표입니다. | 단위 기간 중 활성화 시간의 합 ➗ 단위 기간 중 활성화 유저 수 |
고객 만족 관련 지표
만족한 고객은 제품에 충성을 보이며 장기적으로 이용할 가능성이 높습니다. 그뿐만 아니라 다시 구매하거나 다른 고객을 유치하는데 도움이 되기도 하기 때문에 우리 제품이 고객에게 얼마나 큰 가치를 제공하고 있는지 확인할 수 있습니다.
| 이름 | 설명 | 계산 공식 |
|---|---|---|
| NPS (Net Promote Score) | 고객 만족도와 충성도를 평가하는 데 널리 사용되는 지표입니다. 주로 고객들이 자신의 친구들이나 동료들에게 기업이나 브랜드를 추천할 의향을 얼마나 가지고 있는지를 측정합니다. | 설문조사 결과 정리 • 0부터 6점: 비권장 (Detractors, 불만족한 고객들) • 7부터 8점: 중립적 (Passives, 중립적인 고객들) • 9부터 10점: 권장 (Promoters, 추천할 의향이 있는 고객들) Promoters의 비율 - Detractors의 비율 |
| 이탈율 (Churn rate) | 특정 기간 동안 고객이나 사용자가 서비스를 떠나는 비율을 나타내는 지표입니다. 이탈율은 주로 고객 유지 전략의 성공을 평가하거나 서비스의 장기적인 지속 가능성을 예측하는 데 사용됩니다. | 단위 기간 중 이탈한 고객 수 ➗ 시작 지점의 고객 수 |
| 리텐션 코호트(Cohort Retention) | 리텐션은 특정 기간 동안 고객이나 사용자가 서비스를 계속 이용하거나 유지하는 비율을 나타냅니다. 특히 코호트 분석은 특정 기간에 동시에 가입한 고객 그룹(코호트)이 시간이 지남에 따라 얼마나 지속적으로 서비스를 이용하고 있는지를 파악하는 방법입니다. | 분석할 기간에 가입한 고객을 동일한 그룹(코호트)으로 정의 단위 기간으로 재방문/활성화 지표를 테이블로 구성 |
마치며
오늘 소개드린 지표 외에도 많은 지표들이 있지만 중요한 점은 역할의 목표에 따라서 어떤 지표를 봐야할지 결정하고 각 제품에 맞는 기준에 맞추어서 데이터를 확인하고 해석해야한다는 점입니다.
아직 어떤 데이터를 봐야할지 결정하지 못했다면, 가장 쉽게 확인할 수 있는 가입자 수, 월별 매출 등의 지표로 시작해서 더 나은 통찰을 이끌어 낼 수 있는 자세한 지표들을 찾아보면 어떨까요?
정보 설계부터 화면 구성까지 어드민에 관한 고민이라면 무엇이든 이야기 나누고 싶습니다.
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